О стратегии, AI и бизнесе — из практики, не из учебников.
Репортаж с первого «Стратегического диалога» АНД: почему барьер для решений — не данные и не деньги, кейс роста на падающем рынке и лестница ИИ-зрелости стратегии.
Конкретная карта: какие бизнес-функции автоматизируются сейчас, какие через 12-24 месяца, какие через 3+ года.
Стоимость AI-инференса упала с $60 до $0.06 за миллион токенов за три года. Это меняет экономику каждого бизнес-процесса.
Вертикальные AI-агенты растут с CAGR 62.7% против 45% у рынка в целом. Почему глубина домена важнее ширины охвата.
Разбираем ключевые отличия ИИ-агентов от предыдущего поколения автоматизации и почему это важно для бизнеса.
Per-seat модель ломается, когда AI-агент заменяет человека. Три ценовых архетипа, которые приходят на смену.
Разрыв между теоретической автоматизируемостью и реальным проникновением AI — не технологический. Он организационный.
Конкретные breakeven-точки, стоимость задач в токенах и три условия, при которых экономика AI-агента сходится.
Пять режимов отказа AI-проектов и три паттерна компаний, которые дошли от пилота до production.
AI-компании нового типа не продают инструменты — они сами выполняют работу. И конкурируют за рынок услуг на $25 триллионов.
Рынок AI-агентов — $50 миллиардов или $13 триллионов? Зависит от того, с чем сравниваете: с софтом или с зарплатами.